In der so bestechender Ära der IT-Branche im 21. Jahrhundert ist die Konkurrenz sehr hart. Natürlich ist die Cloudera CCD-410 Zertifizierungsprüfung zu einer sehr beliebten Prüfung im IT-Bereich geworden. Immer mehr Menschen beteiligen sich an der Prüfung. Die Prüfung zu bestehen, ist auch der Traum der ambitionierten IT-Fachleuten.
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Exam Code: CCD-410
Prüfungsname: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)
Aktulisiert: 2014-01-27
Nummer: 60 Q&As
Im 21. Jahrhundert, wo es viele Exzellente gibt, fehlen doch IT-Fachleute. Die Gesellschaft brauchen viele IT-Fachleute. IT-Zertifizirungsprüfung ist eine Methode, die Fähigkeit der IT-Leute zu prüfen. Aber es ist nicht so einfach, die IT-Zertifizirungsprüfung zu bestehen. Normalerweise werden die IT-Kandidaten an einem Kurs teilnehmen. Der Schulungskurs von Pass4Test ist von guter Qualität. Einen guten Kurs zu suchen ist die Garantie für den Erfolg. Die Ähnlichkeit der Übungen von Pass4Test beträgt 95%. Wenn Sie die Übungen von Pass4Test benutzen, können Sie 100% die IT-Zertifizierungsprüfung nur einmal bestehen.
Mit der Entwicklung der IT-Industrie nimmt die Zahl der IT-Lerner seit Jahren immer zu. Das führt zu immer stärkerer Konkurrenzen. Und es ist undenkbar, dass Sie in IT-Industrie von anderen überschritten sind. Deshalb sollen Sie Ihre Fähigkeit ständig erhöhen und Ihre Stärke zu anderen beweisen. Wie können Sie Ihre Fähigkeit zu anderen beweisen? Immer mehr Leute wählen IT-Zertifizierungen, Ihre Fähigkeit zu beweisen. Wollen Sie auch die Zertifizierung? Kommen Sie zuerst zu Cloudera CCD-410 Zertifizierungsprüfung. Das ist die wichtigste Cloudera Prüfung und auch von vielen Unternehmen anerkannt.
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NO.1 When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. As soon as a mapper has emitted at least one record.
C. Not until all mappers have finished processing all records.
D. It depends on the InputFormat used for the job.
Answer: C
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NO.2 In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations
will
there be in the sort/shuffle phase?
A. mXn (i.e., m multiplied by n)
B. n
C. m
D. m+n (i.e., m plus n)
E. E.mn(i.e., m to the power of n)
Answer: A
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NO.3 Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker’s configure () method, then its map () method and finally
its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: C
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NO.4 In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
A. It depends on the number of reduces in the job.
B. Between 500 and 1000.
C. At most 500.
D. At least 500.
E. Exactly 500.
Answer: D
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NO.5 For each intermediate key, each reducer task can emit:
A. As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those keyvalue
pairs (i.e., they can be heterogeneous).
B. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate
key-value pairs.
C. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the
values have the same type.
D. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
E. One final key-value pair per key; no restrictions on the type.
Answer: E
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NO.6 Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key?
Assume
that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. Yes.
B. Yes, but only if one of the tables fits into memory
C. Yes, so long as both tables fit into memory.
D. No, MapReduce cannot perform relational operations.
E. No, but it can be done with either Pig or Hive.
Answer: A
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NO.7 Your cluster’s HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each
of
which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many
Mappers will run?
A. 64
B. 100
C. 200
D. 640
Answer: C
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NO.8 MapReduce v2 (MRv2 /YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate
daemons? Select two.
A. Heath states checks (heartbeats)
B. Resource management
C. Job scheduling/monitoring
D. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
E. Launching tasks
F. Managing file system metadata
G. MapReduce metric reporting
H. Managing tasks
Answer: B,D
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NO.9 You need to move a file titled “weblogs” into HDFS. When you try to copy the file, you can’t.
You
know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this
situation and store more files in HDFS?
A. Increase the block size on all current files in HDFS.
B. Increase the block size on your remaining files.
C. Decrease the block size on your remaining files.
D. Increase the amount of memory for the NameNode.
E. Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F. Decrease the block size on all current files in HDFS.
Answer: C
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10. Indentify which best defines a SequenceFile?
A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable
objects
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable
objects
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable
objects, in sorted order.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key
must be the same type. Each value must be the same type.
Answer: D
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